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数据挖掘原理与SPSS Clementine应用 邓松 9787121086014 电子工业出版社

ISBN：9787121086014
出版社：电子工业出版社
定　价：￥88.00

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• 作　　者：邓松
• 出 版 社：电子工业出版社
• 出版时间：2009年08月
• 页　　数：671
• 字　　数：0
• 版　　次：1

• 图书详情

• 书名：数据挖掘原理与SPSS Clementine应用
  编号：2286107
  ISBN：9787121086014[十位:7121086018]
  作者：邓松
  出版社：电子工业出版社
  出版日期：2009年08月
  页数：671
  定价：88.00 元
  参考重量：1.200Kg
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  * 内容提要 *
  本书从数据挖掘基础、数据挖掘经典算法、数据挖掘业务建模与模型评价、SPSS Clementine数据挖掘实务这4方面对数据挖掘技术进行了全面介绍，既包含传统经典的数据挖掘方法，同时也包含了部分数据挖掘的最新研究成果；通过学习读者可以对数据挖掘理论有一定的认识，理解数据挖掘经典算法的实现，并且可以掌握数据挖掘建模以及SPSS Clementine数据挖掘实战。
  本书共24章，分为4部分。第1部分数据挖掘应用基础，包括第1～5章。通过本部分的学习可以了解掌握数据挖掘的基本概念及数据挖掘应用的基本原理。第2部分数据挖掘经典算法，包括第6～15章，包括回归分析的基本原理以及各种回归分析的方法；贝叶斯网络的基本概念和一些常用的算法；聚类分析的原理和常用的聚类算法；决策树算法的原理和常用算法；关联规则的基本概念、原理以及常用算法；粗糙集基本概念，算法以及在数据挖掘中的应用；基本的神经网络模型的原理和算法；遗传算法的基本构成，算法及其在数据挖掘中的应用；支持向量机的基本原理和实现技术。第3部分数据挖掘建模与模型，包括第16～17章。本部分是数据挖掘建模和模型评价的基础知识。第4部分SPSS Cle
  * 图书目录 *
  第1部分　数据挖掘应用基础
  　第1章　数据挖掘概述
  　第2章　数据挖掘可挖掘的知识类型
  　第3章　数据挖掘的体系结构与模型
  　第4章　数据选择
  　第5章　数据预处理
  第2部分　数据挖掘经典算法
  　第6章　回归分析
  　第7章　贝叶斯分析
  　第8章　聚类分析
  　第9章　决策树算法
  　第10章　关联规则算法
  　第11章　粗糙集理论
  　第12章　神经网络
  　第13章　遗传算法
  * 文章节选 *
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  * 编辑推荐与评论 *
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  * 作者介绍 *
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