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数据挖掘原理与应用 第2版 ——SQL Server 2008数据 美 迈克伦南 美 唐朝晖 美 克里沃茨 董艳编程文俊 9787302228424 清华大学出版社

ISBN：9787302228424
出版社：清华大学出版社
定　价：￥58.00

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• 作　　者：(美)迈克伦南 (美)唐朝晖 (美)克里沃茨 董艳 程文俊
• 出 版 社：清华大学出版社
• 出版时间：2010年07月
• 页　　数：492
• 字　　数：0
• 版　　次：1

• 图书详情

• 书名：数据挖掘原理与应用(第2版)——SQL Server 2008数据库
  编号：2616755
  ISBN：9787302228424[十位:7302228426]
  作者：(美)迈克伦南 (美)唐朝晖 (美)克里沃茨 董艳 程文俊
  出版社：清华大学出版社
  出版日期：2010年07月
  页数：492
  定价：58.00 元
  参考重量：0.890Kg
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  * 内容提要 *
  SQL Server数据挖掘是业界使用最广泛的数据挖掘服务器。企业用户(甚至学术专家和科学家)都采用SQL Server数据挖掘技术,因为这种技术的可伸缩性很强,容易获得,功能广泛,并且易于使用。
  SQL Server的2008版本在数据挖掘方面有了令人兴奋的新改进,本书是SQL Server数据挖掘方面的经典之作,介绍了如何掌握最新功能,是部署和使用SQL Server数据挖掘技术的实用指南。
  本书的作者团队首先介绍了使用SQL Server 2008数据挖掘所需的工具、技术和概念,然后全面讨论了SQL Server 2008数据挖掘算法的细节,以及如何把SQL Server数据挖掘技术与SQL Server Business Intelligence(BI)套件的其他部分集成起来,扩展SQL Server数据挖掘技术,以满足自己的需要。本书中详尽而实用的示例清晰地解释了如何利用SQL Server 2008构建成功的数据挖掘解决方案。
  * 图书目录 *
  第一章 SQL Server 2008数据挖掘介绍
  第二章 用Microsoft Excel 2007进行数据挖掘
  第三章 数据挖掘概念与DMX
  第四章 使用SQL Server进行数据挖掘
  第五章 使用Office 2007执行数据挖掘过程
  第六章 Microsoft贝叶斯算法
  第七章 Microsoft决策树算法
  第八章 Microsoft时序算法
  第九章 Microsoft聚类算法
  第十章 Microsoft序列聚类算法
  第十一章 Microsoft关联规则算法
  第十二章 Microsoft神经网络算法和逻辑回归算法
  第十三章 挖掘OLAP立方体
  第十四章 SQL Server集成服务数据挖掘
  第十五章 SQL Server数据挖掘的体系结构显示全部信息
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